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Claude with Amazon Bedrock

Statut : contenu non collecté. Les .md numérotés de ce dossier sont des stubs (titre + URL uniquement). Voir ../_collection_scripts/README.md pour reprendre la collecte. Ce cours est redondant à ~80 % avec building-with-the-claude-api : mêmes concepts (Tool Use, Prompt Engineering, RAG, MCP, Agents). Ne diffère que par le provider (AWS Bedrock vs API Anthropic directe).

Lien : https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock
Niveau : Intermédiaire → Avancé
Format : 11 sections · Quiz par section · Certificat
Prérequis : Python, bases AWS et Amazon Bedrock

Description

Formation créée pour les employés AWS, accessible publiquement. Couvre l'intégration et le déploiement de Claude via Amazon Bedrock, des appels API basiques jusqu'aux architectures d'agents complexes.

Modules

Section 1 — Course Introduction

  • Introduction au cours
  • Overview des modèles Claude

Section 2 — Working with the API

  • Accessing the API
  • Making a request
  • Multi-turn conversations
  • Chatbot exercise
  • System prompts & exercises
  • Temperature control
  • Streaming responses
  • Controlling model output
  • Structured data generation & exercises
  • Quiz

Section 3 — Prompt Evaluations

  • Fondamentaux de l'évaluation
  • Typical eval workflow
  • Generating test datasets
  • Running evaluations
  • Model-based grading
  • Code-based grading
  • Exercise & quiz

Section 4 — Prompt Engineering

  • Being clear and direct
  • Being specific
  • XML structure usage
  • Providing examples
  • Exercise & quiz

Section 5 — Tool Use

  • Introducing tool use
  • Tool functions & JSON Schema
  • Handling tool responses
  • Multi-turn conversations with tools
  • Multiple tools integration
  • Batch tool use
  • Structured data extraction
  • Text editor integration
  • Quiz

Section 6 — Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • RAG fundamentals
  • Text chunking strategies
  • Text embeddings
  • Full RAG flow implementation
  • BM25 lexical search
  • Multi-search RAG pipeline
  • Reranking results
  • Contextual retrieval
  • Quiz

Section 7 — Features of Claude

  • Extended thinking
  • Image support
  • PDF support
  • Citations
  • Prompt caching & rules
  • Quiz

Section 8 — Model Context Protocol (MCP)

  • Introducing MCP
  • MCP clients
  • Project setup, tools, resources, prompts
  • MCP review & quiz

Section 9 — Agents

  • Agents overview
  • Claude Code setup & implementation
  • Parallel development
  • MCP server enhancements
  • Automated debugging
  • Computer Use feature
  • Agent qualities

Section 10 — Final Assessment

Section 11 — Wrap Up

Objectifs d'apprentissage

  • Configurer et authentifier Claude via Amazon Bedrock
  • Implémenter conversations multi-tours, streaming, structured outputs
  • Construire un système d'évaluation de prompts complet
  • Développer du tool use avancé (multi-tools, batch)
  • Implémenter un pipeline RAG de A à Z
  • Utiliser extended thinking, vision, PDF, prompt caching
  • Créer des serveurs MCP et architectures d'agents