Claude with Google Cloud's Vertex AI¶

Statut : contenu non collecté. Les .md numérotés de ce dossier sont des stubs (titre + URL uniquement). Voir ../_collection_scripts/README.md pour reprendre la collecte. Ce cours est redondant à ~80 % avec building-with-the-claude-api : mêmes concepts (Tool Use, Prompt Engineering, RAG, MCP, Agents). Ne diffère que par le provider (GCP Vertex AI vs API Anthropic directe).

Lien : https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex
Niveau : Intermédiaire → Avancé
Format : 10 sections · Certificat
Prérequis : Python, Google Cloud Platform, JSON

Description¶

Cours complet sur l'utilisation de Claude via Google Cloud Vertex AI. Miroir du cours Bedrock mais adapté à l'écosystème GCP : même profondeur technique, de l'API basique jusqu'aux agents complexes.

Modules¶

Section 1 — Introduction¶

Welcome et overview Anthropic

Section 2 — Accessing Claude with the API¶

Setup GCP et Vertex AI
Fondamentaux des requêtes

Section 3 — Prompt Evaluation¶

Workflows de test et de notation automatique

Section 4 — Prompt Engineering Techniques¶

Best practices pour des prompts efficaces

Section 5 — Tool Use with Claude¶

Implémentation function-calling
Gestion des réponses d'outils

Section 6 — Retrieval Augmented Generation¶

Pipeline RAG complet avec embeddings et search

Section 7 — Features of Claude¶

Vision, PDF, prompt caching, citations

Section 8 — Model Context Protocol¶

Outils et ressources custom MCP

Section 9 — Anthropic Apps¶

Claude Code, Computer Use

Section 10 — Agents and Workflows¶

Architectures d'agents complexes
Parallelisation et routing

Objectifs d'apprentissage¶

Configurer Claude via Google Cloud Vertex AI
Implémenter des conversations multi-tours avec gestion du contexte
Concevoir des prompts avec tests automatisés
Créer du tool use et des pipelines RAG
Déployer des fonctionnalités avancées : vision, caching, citations
Construire des workflows agents avec parallelisation